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Este aumento se debe a la rápida adopción de tecnologías avanzadas entre las empresas. Dado que el software es la interfaz principal entre los desarrolladores y los clientes, el enfoque en la calidad del software está proliferando. Además, la necesidad de ofrecer productos de alta calidad y libres de errores en ciclos cada vez más acelerados está ejerciendo presión sobre los equipos de software. Por lo tanto, las pruebas de software deben aplicar nuevos métodos para mantener el ritmo.
Aquí hay una lista de las principales estrategias de prueba a tener en cuenta en 2023.
Tabla de contenido
QAOps
Pruebas de automatización sin secuencias de comandos
Pruebas de navegador sin cabeza
Prueba de desplazamiento a la izquierda
Pruebas de microservicios
Pruebas de inteligencia artificial y aprendizaje automático
Pruebas de cadena de bloques
Pruebas de geolocalización
Prueba de inyección de imagen de cámara
Pruebas de autenticación biométrica
QAOps
Una de las tendencias crecientes en las pruebas de software es QAOps, una combinación de control de calidad y operaciones de TI. QAOps utiliza un enfoque basado en DevOps para lograr un software de alta calidad.
En otras palabras, QAOps toma las ideas centrales de las pruebas continuas en DevOps, como CI/CD, y reúne a los equipos para trabajar en la canalización. El marco QAOps integra los procesos de control de calidad, la automatización y los informes de control de calidad con el proceso del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC). En este enfoque, el equipo de operaciones se comunica y colabora principalmente con el equipo de control de calidad para garantizar la entrega continua de productos. El propósito principal aquí es asegurar la calidad de la aplicación en términos de rendimiento, escalabilidad, funcionalidad, seguridad y usabilidad, entre otros.
Algunos beneficios de QAOps incluyen:
Brinda aprendizaje constante, aumentando así la productividad y la eficiencia, disminuyendo así los costos del cliente.
Proporciona una relación de colaboración entre el equipo de control de calidad, desarrollo y operaciones
Ayuda a corregir los errores más rápido y lanza el producto antes de lo esperado. Esto proporciona un producto confiable.
Mejor experiencia del cliente ya que asegura una mejor calidad y rendimiento del producto.
Pruebas de automatización sin secuencias de comandos
Proporciona una poderosa interfaz para desarrollar suites de automatización sin escribir ningún script. Por lo tanto, los probadores y desarrolladores pueden automatizar casos de prueba utilizando herramientas sin pensar en la codificación. Estas herramientas registran las acciones del probador mientras navega por el software para generar diferentes pruebas requeridas para diferentes funciones. Los desarrolladores pueden usar diferentes herramientas de prueba equipadas con características únicas para pruebas de interfaz de usuario, pruebas de extremo a extremo, entre otras. Basadas en marcos de prueba, las herramientas ofrecen mucha flexibilidad y generan casos de prueba reutilizables.
Algunos beneficios de las pruebas de automatización sin secuencias de comandos incluyen:
Reducción significativa en el costo de la automatización, por lo tanto, un buen ROI
Requiere poco esfuerzo en la configuración y puesta en marcha
Ofrece más flexibilidad para reutilizar casos de prueba en diferentes escenarios
Ayuda a acelerar la entrega de calidad
Pruebas de navegador
Sin cabeza, como sugiere el nombre, significa un navegador web sin una interfaz de usuario. Para elaborar, Headless Browser es como cualquier otro navegador, con la única diferencia de que no se ve nada en la pantalla. Aquí, el programa se ejecuta en segundo plano y puede realizar un seguimiento con la ayuda de una consola o una interfaz de línea de comandos. Por lo tanto, se sabe que es el que no tiene Head/GUI.
Con las pruebas de navegador , las pruebas de extremo a extremo se realizan sin que el navegador cargue la interfaz de usuario de la aplicación. Por lo tanto, las pruebas interactúan directamente con la página, eliminando cualquier posibilidad de inestabilidad y haciendo que todo funcione más rápido. Por lo tanto, las pruebas no solo se vuelven más confiables, rápidas y eficientes, sino que también se vuelven más efectivas. Las pruebas de navegador sin cabeza crean nuevas oportunidades al adoptar el pensamiento de diseño de "desplazamiento a la izquierda" y avanzar hacia la integración de Garantía de calidad (QA) en el proceso de entrega de software (lo que se conoce como "QAOps").
Algunos beneficios de las pruebas de navegador incluyen
Velocidad y rendimiento mejorados
Permite pruebas eficientes en una configuración sin navegador
Ayuda en la multitarea
Ahorra tiempo ya que no se requieren pruebas unitarias
Prueba de desplazamiento a la izquierda
El movimiento de pruebas Shift Left se trata de impulsar las pruebas hacia las primeras etapas del ciclo de vida del desarrollo de software. Al probar temprano y con frecuencia, una organización puede crear código de alta calidad, eliminar el parcheo de código, facilitar la colaboración proactiva y ahorrar tiempo y dinero. En la práctica, esto significa más pruebas unitarias para detectar problemas cuando se presentan.
Algunos beneficios de las pruebas de desplazamiento a la izquierda incluyen:
Costos más bajos: los errores detectados antes son más baratos de corregir
Mayor eficiencia en SDLC
Mejora de la calidad del producto
Reducción del tiempo de comercialización ya que el proceso de control de calidad no lleva tanto tiempo
Pruebas de microservicios
Las pruebas de microservicios se están convirtiendo en una parte central de la tubería de integración continua/entrega continua (CI/CD). Esta tendencia de prueba puede ser el próximo gran avance en términos de su reutilización y flexibilidad. microservicios
La arquitectura de microservicios permite a los equipos de desarrollo crear un producto como un conjunto de pequeños servicios autónomos formados en torno a un dominio comercial particular. Al realizar pruebas, los equipos pueden probar cada servicio y sus piezas funcionales individualmente y monitorear el desempeño continuo. Los microservicios se pueden incorporar en un entorno DevOps y ayudar a disminuir el riesgo de caídas en las aplicaciones comerciales.
Algunos beneficios de las pruebas de microservicios incluyen:
Mejora de la escalabilidad y la seguridad de los datos
Tolerancia a fallos mejorada
Más simple de implementar
Reutilización en diferentes áreas de negocio
Tiempo de comercialización más rápido
Pruebas de inteligencia artificial y aprendizaje automático
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático utilizan modelos predictivos para identificar las diferentes características para probar y preparar planes de prueba específicos sin ningún apoyo humano. Por lo tanto, los equipos de pruebas de automatización pueden aprovechar AI y ML para mejorar sus estrategias de prueba.
Los conjuntos de pruebas se pueden optimizar eliminando los casos de prueba innecesarios y asegurándose de que se realice una cobertura de prueba óptima mediante la inspección de palabras clave. Con AI y ML, se puede analizar una gran cantidad de datos, se pueden reutilizar casos de prueba y se pueden generar informes de prueba detallados. Aunque es imposible para los humanos predecir el comportamiento del cliente, el análisis habilitado para ML puede ayudar al detectar secciones inexploradas. Luego, los conocimientos se pueden usar para predecir resultados probables con la ayuda de datos históricos.
Algunos beneficios de las pruebas de IA/ML incluyen
Precisión y velocidad mejoradas gracias a las metodologías de prueba basadas en IA.
Creación más rápida de casos de prueba.
Tiempo de comercialización más rápido.
Pruebas de cadena de bloques
Blockchain es una de las tecnologías más buscadas en el mundo debido al auge de la tecnología basada en registros. Sus casos de uso son alucinantes, desde asegurar transacciones financieras hasta compartir datos empresariales de forma segura. El objetivo de las pruebas de blockchain es verificar la seguridad y confiabilidad del sistema de registro compartido que conecta diferentes bloques. Estos bloques pueden contener diferentes aplicaciones de software con un nodo específico en un grupo. Además de la seguridad, las pruebas de blockchain también cubren la capacidad de carga y la escalabilidad de las bases de datos y los libros de contabilidad de blockchain. Sigue metodologías de desarrollo ágiles, pero para las pruebas, sigue el enfoque de cambio a la izquierda.
Algunos beneficios de las pruebas de Blockchain incluyen
Elimina defectos en un libro mayor descentralizado.
Ayuda a validar todas las diferentes entidades del sistema.
Garantiza que el ecosistema blockchain desarrollado funcione como se esperaba.
Ayuda a las organizaciones a construir y utilizar la tecnología blockchain y la infraestructura conectada de forma segura.
Pruebas de geolocalización
La geolocalización es una técnica que utiliza datos recopilados de una computadora o dispositivo móvil para identificar la ubicación física real del usuario. La geolocalización hace posible que cualquier dispositivo conectado a Internet obtenga todo tipo de información en tiempo real y señale la ubicación del usuario en un período de tiempo determinado. Las pruebas de geolocalización se refieren a la evaluación de las capacidades de geolocalización de estas computadoras o aplicaciones móviles.
Pruebas de geolocalización 2Como las reglas en diferentes ubicaciones son inconsistentes, los desarrolladores web deben asegurarse de crear aplicaciones y sitios web de conformidad con las reglamentaciones locales para que sus clientes no enfrenten problemas legales. También puede haber situaciones en las que una aplicación dependa completamente de la geolocalización. Por lo tanto, las pruebas de geolocalización se vuelven esenciales para garantizar que todos estos escenarios se ejecuten correctamente.
Algunos beneficios de las pruebas de geolocalización incluyen
Verifica la eficiencia y el rendimiento de la aplicación en diferentes ubicaciones geográficas
Productividad incrementada.
Prueba de inyección de imagen de cámara
La inyección de imágenes de cámara, también conocida como simulación de cámara, le permite probar la captura de imágenes y el escaneo de códigos de barras/QR desde la cámara de un dispositivo móvil. Luego, le permite probar la funcionalidad basada en la cámara de su aplicación móvil, como el escaneo de cheques, la captura de imágenes de perfil y el escaneo de códigos de barras/QR, y brindar la mejor experiencia de usuario posible.
Lea también: Cómo probar el código QR en línea
Sensor Instrumentation se utiliza para respaldar la integración de su aplicación con varios sensores móviles como la cámara o la autenticación biométrica. Para que funcione la inyección de imágenes, la aplicación a probar debe instalarse con la instrumentación del sensor habilitada.
Pruebas de autenticación biométrica
La bioautenticación o autenticación biométrica se está volviendo popular para muchos propósitos, incluido el inicio de sesión en la red, para brindar una experiencia de usuario de aplicaciones móviles de alta calidad. Implica usar alguna parte de tu estructura física para autenticarte. Esto podría ser una huella dactilar, un escaneo de iris, un escaneo de retina o alguna otra característica física.
Al permitir que los clientes inicien sesión en sus aplicaciones o autentiquen sus transacciones mediante la validación de sus datos biométricos, los principales bancos y otras empresas brindan experiencias móviles que son convenientes y seguras. Por lo tanto, no debería sorprender que la validación biométrica se vuelva cada vez más importante para las pruebas de aplicaciones móviles. En el futuro, puede haber un aumento en los escenarios que involucrarán no solo una, sino dos formas de validación biométrica. Por lo tanto, los equipos deberán probar estas validaciones biométricas a escala, tanto de forma manual como automatizada, para lograr un alto nivel de CI/CD.
Lea también: Cómo probar la autenticación biométrica en iOS y Android
Algunos beneficios de las pruebas de bioautenticación incluyen:
Más rápido que ingresar un PIN o una contraseña
Único y Seguro
Proporciona identificación y acceso precisos y exactos.
A medida que la tecnología evoluciona, las empresas deben estar al tanto de las últimas tendencias de pruebas en 2023 que afectarán el futuro de las pruebas. Para seguir siendo relevantes en la industria de las pruebas de software, los probadores deben comprender estas tendencias e incorporar estas tecnologías en las actividades de prueba del día a día. Con la entrada en juego de estas tendencias, las empresas pueden esperar un mayor ROI de las actividades de prueba de software. Por lo tanto, aprovechar estas tendencias de prueba de automatización ayudará a probar más software, de más formas y en menos tiempo.
Por Sandra Felice