Mejores LLM 2024: los mejores modelos en cuanto a velocidad, precisión y precio

Descubra los mejores modelos LLM 2024, con las opciones LLM más rápidas y de mayor rendimiento a los mejores precios. Explore los mejores LLM para lograr velocidad, precisión y eficiencia en las tareas de IA.

En 2024, los modelos de lenguaje grandes (LLM) han experimentado un crecimiento notable, con empresas como OpenAI, Meta, Google, Anthropic y Mistral que amplían los límites de lo posible en IA. Esta guía completa examina los mejores modelos en diferentes métricas de rendimiento y casos de uso, lo que ayuda a las empresas y los desarrolladores a tomar decisiones informadas sobre qué LLM se adapta mejor a sus necesidades.

Con más de 30 modelos disponibles actualmente, el panorama LLM ofrece soluciones para diversas necesidades, desde la creación de contenido hasta la búsqueda empresarial.

Estas arquitecturas de software avanzadas utilizan aprendizaje profundo y redes neuronales para realizar tareas complejas como generación de texto, análisis de sentimientos y análisis de datos.

LLM de máxima calidad

La calidad de los LLM suele referirse a la coherencia, la relevancia y la capacidad del modelo para gestionar consultas complejas. Para 2024, los modelos con los puntajes de calidad más altos incluyen:

• o1-preview y o1-mini: estos dos modelos brindan respuestas claras y muy pulidas, especialmente en situaciones complejas.

  
  

• Les siguen de cerca Claude 3.5 Sonnet (octubre) y Gemini 1.5 Pro (septiembre). Son populares por sus respuestas detalladas, perfectas para uso profesional y creativo.

  
  

Los LLM más rápidos (tokens por segundo)

En términos de potencia de procesamiento bruta, la velocidad de salida mide la rapidez con la que un modelo puede generar respuestas. Los LLM más rápidos en 2024 son:

• Llama 3.2 1B con unos impresionantes 558 tokens por segundo, perfectos para necesidades en tiempo real.

  
  

• Gemini 1.5 Flash (mayo) con 314 tokens por segundo y Gemini 1.5 Flash-8B también tienen una alta calificación, lo que los hace ideales para el servicio al cliente o la traducción de idiomas.

Tiempo de respuesta más rápido (latencia)

La baja latencia es crucial para interacciones receptivas, en particular en la IA conversacional. Los modelos con la latencia más baja son:

• Mistral NeMo (0,31 segundos) y OpenChat 3.5 (0,32 segundos), que responden casi de inmediato.

  
  

• Gemini 1.5 Flash (mayo) y Gemma 2 9B también tienen tiempos de respuesta muy bajos, lo que garantiza chats fluidos y en tiempo real.

LLM con el mejor precio

La rentabilidad es un factor clave para las organizaciones que implementan LLM a gran escala. En 2024, algunos de los modelos más rentables por millón de tokens incluyen:

• Ministral 3B (0,04 dólares por millón de tokens) y Llama 3.2 1B (0,05 dólares por millón de tokens) son las opciones más asequibles, perfectas para quienes tienen un presupuesto limitado.

  
  

• OpenChat 3.5 y Gemini 1.5 Flash-8B equilibran una buena calidad con un precio competitivo, ideal para un uso a gran escala.

Modelos con la ventana de contexto más grande

Una ventana de contexto más grande permite que los modelos consideren más texto de entrada a la vez, lo que es crucial para tareas como el análisis de documentos y conversaciones complejas. Los líderes en esta área son:

• Gemini 1.5 Pro (septiembre) y Gemini 1.5 Pro (mayo) pueden manejar hasta 2 millones de tokens, lo que les permite trabajar con información larga y compleja.

  
  

• Gemini 1.5 Flash-8B y Gemini 1.5 Flash (septiembre) también tienen ventanas de contexto grandes, ideales para el análisis profundo de documentos.

Cómo elegir el LLM adecuado para sus necesidades

Con más de 30 modelos para comparar, exploremos los principales contendientes y evalúelos en función de la calidad, la velocidad de salida, la latencia, el precio y otras métricas esenciales.

Análisis detallado del modelo:

GPT-4

Ideal para: crear contenido de marketing

• Desarrollador: OpenAI

• Parámetros: 1,7 billones

• Accesibilidad: ChatGPT y API de OpenAI

• Precio: a partir de 20 USD al mes

  
  

Principales ventajas:

> Generación de contenido avanzado

> Comprensión de imágenes

> Generación de código

> Capacidades de análisis de mercado

Claude 3.5

Ideal para: aplicaciones con ventanas de contexto grandes

• Desarrollador: Anthropic

• Ventana de contexto: 200 000 tokens

• Accesibilidad: aplicación y API de Claude AI

• Precio: plan básico gratuito, $20/mes para Pro

  
  

Principales ventajas:

> Análisis de documentos

> Redacción clara y coherente

> Tiempos de respuesta rápidos

> Capacidades de razonamiento avanzadas

Gemini

Ideal para: Integración con Google Workspace

• Desarrollador: Google

• Parámetros: 1,56 billones

• Accesibilidad: Aplicación o API de Google Gemini

• Precio: Versión básica gratuita, 19,99 USD al mes para la versión avanzada

  
  

Principales ventajas:

> Integración perfecta con Google Suite

> Capacidades multimodales

> Razonamiento avanzado

> Creación de presentaciones

Llama 3.1

Ideal para: Implementaciones que hacen un uso eficiente de los recursos

• Desarrollador: Meta

• Parámetros: 405 mil millones

• Accesibilidad: Código abierto

• Precio: Gratis

Puntos fuertes:

> Uso eficiente de los recursos

> Capacidades de codificación sólidas

> Implementación personalizable

> Puntuaciones altas de razonamiento

Falcon

Ideal para: IA conversacional

• Desarrollador: Technology Innovation Institute

• Parámetros: 180 mil millones

• Accesibilidad: código abierto (Hugging Face)

• Precio: gratuito

Puntos fuertes:

> Flujo conversacional natural

> Conciencia del contexto

> Uso comercial permitido

> Eficiencia de recursos

Cohere

• Desarrollador: Cohere

• Parámetros: 52 mil millones

• Accesibilidad: API y plataformas en la nube

• Precios: precios empresariales personalizados

  
  

Principales puntos fuertes:

>Análisis semántico avanzado

>Manejo de datos privados

>Seguridad de nivel empresarial

>Implementación en múltiples nubes

Conclusión

El mercado LLM de 2024 ofrece soluciones para prácticamente todos los casos de uso, desde la generación de contenido simple hasta aplicaciones empresariales complejas. Si bien los mejores modelos como GPT-4, Claude 3.5 y Gemini lideran en varias categorías, las alternativas de código abierto como Llama 3.1 y Falcon brindan opciones atractivas para las organizaciones que buscan soluciones personalizables y rentables. La clave del éxito radica en combinar cuidadosamente sus necesidades específicas con las capacidades y limitaciones del modelo adecuado.

Por Generative AI, 5 de noviembre de 2024