• Jaime González Gasque

Cómo la biometría de voz puede proteger a sus clientes del fraude

Updated: Nov 5, 2021


La verificación de identidad por voz se está poniendo de moda, especialmente en las finanzas. Hablar es conveniente, especialmente para los usuarios que ya están familiarizados con las tecnologías de voz como Siri y Alexa. La identificación por voz ofrece un nivel de seguridad que los códigos PIN y las contraseñas no pueden.


Biometría de voz pasiva frente a activa


Al igual que una huella dactilar, un iris o un rostro, la biometría de la voz es exclusiva de un individuo. Para crear una huella de voz, un hablante proporciona una muestra de su voz. Cuando quiere verificar su identidad, usa otra muestra de su voz para compararla con esa muestra inicial. Lo que lo distingue de otros datos biométricos es que cada vez que alguien habla cuando se le solicita, la huella de voz es única. Nadie puede robarme la voz porque no puedes robar lo que voy a decir a continuación. Cuando se solicita a los usuarios que digan sus números de teléfono o de cuenta o los dígitos que se muestran en la pantalla, se trata de datos biométricos activos. La pasiva está más en segundo plano. Entonces, mientras hablo con el agente del centro de llamadas, se está probando mi voz y se le está proporcionando al agente una confirmación de que realmente soy yo.


Seguridad biométrica de identidad de voz


Una organización responsable de la biometría de voz puede almacenarla con un proveedor de servicios de confianza. Lo último que defendemos es que las huellas de voz vuelen hacia algún lugar desconocido con seguridad limitada. Creemos que deberían estar encerrados de forma segura detrás del firewall de los clientes, como [las empresas] protegen el resto de la información de sus clientes".


Hacer trampa en el sistema de identificación por voz


Alguien puede grabar a un usuario y reproducir ese audio, o alguien puede usar una computadora para generar versiones sintéticas de las voces de las personas, también conocidas como deep fakes.


Pero hay formas de prevenir este tipo de fraudes. Puede aplicar algún tipo de [elemento en vivo], por lo que tal vez un elemento aleatorio de la frase, o usar biometría de voz pasiva para que el usuario hable continuamente. También existe tecnología que analiza las anomalías en el habla. ¿Parece que se está grabando y reproduciendo? ¿Parece que ha sido producido sintéticamente o modificado por una máquina? Así que hay formas en que los estafadores pueden potencialmente intentar subvertir el sistema, pero tenemos medidas para detectarlos y prevenirlos.


Por VentureBeat

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